摘要
本发明公开了一种纳米晶磁芯表面喷涂实时监控与调整的方法,涉及纳米材料处理技术,在喷涂过程中,视觉传感器实时采集喷涂区域的图像,采用卷积神经网络(CNN)处理算法对喷涂层厚度进行识别与跟踪,生成厚度分布图,结合喷涂装置与视觉传感器的位置关系,计算喷涂层厚度相对于预设标准的偏差,并利用自适应优化算法调整喷枪的喷涂参数,包括喷涂角度、压力和速度,以确保喷涂层厚度均匀。本发明通过实时监测和调整喷涂参数,显著提高了喷涂均匀性,减少材料浪费,提升生产效率和产品质量。
技术关键词
纳米晶磁芯
喷涂层
视觉传感器
边缘检测算法
输入控制系统
梯度下降算法
喷枪
纳米粉末材料
阈值分割方法
喷涂装置
高精度视觉
参数
像素点
磁芯表面
图像
粉末涂层
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
沉降监测方法
标靶
非接触式
相机标定
深度学习模型
智能分析平台
云端数据中心
巡检方法
地面控制站
无人机平台
CO2驱油
构建多孔介质
页岩孔隙结构
强化采油技术
网格
图像分割模型
图像处理方法
穿刺针针头
图像采集模块
像素点
可视化模板
生成图表
可视化组件
边缘检测算法
生成资源文件