摘要
本发明提出了一种基于参数空间泰勒展开的霍夫变换半导体材料圆形缺陷识别方法,通过泰勒展开的局部特征与霍夫变换的参数空间建立映射关系模型,从而实现半导体缺陷检测应用中的复杂形状高效识别,所述方法包括以下步骤:S1、对输入图像进行预处理以提取局部几何特征;S2、通过泰勒展开和梯度计算映射到参数空间中进行投票和峰值检测;S3、使用形态学操作和平滑处理去除噪声并校正检测结果;S4、在原始图像上标注并输出检测结果。本发明的有益效果在于:结合泰勒展开和霍夫变换,显著提高了图形识别的精度和效率,具有较强的抗噪能力和鲁棒性,特别适用于工业检测、自动驾驶、机器人导航等对图像识别精度要求较高的领域。
技术关键词
圆形缺陷识别方法
半导体材料
半导体缺陷检测
建立映射关系
参数
图像
形态学滤波
抑制算法
校正
噪声
鲁棒性
坐标
连续性
像素点
多边形
机器人
精度
方程
轮廓
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异常检测方法
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融合特征
预训练模型
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泰地罗新注射液
赋形剂
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处理器
音频
存储服务器
动态资源调度
IGBT模块
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二极管芯片
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