一种基于视觉和文本提示的零部件异常检测方法

本发明公开了一种基于视觉和文本提示的零部件异常检测方法，属于零部件检测技术领域，包括S1、获取零部件的视觉和文本提示数据；S2、将步骤S1中的视觉和文本提示数据，利用视觉‑文本预训练模型计算零部件的视觉特征和文本特征；S3、采用多模态融合模块将零部件的视觉特征和文本特征进行融合得到多模态融合特征；S4、根据多模态融合特征计算异常检测结果；S5、将多模态融合特征信息蒸馏到视觉分支；S6、将零部件的图像输入至视觉分支计算异常检测结果；本发明提供的一种基于视觉和文本提示的零部件异常检测方法，利用视觉‑语言预训练模型的鲁棒性和泛化性，可以在有限的零部件图像样本和文本描述作为训练数据时达到良好的异常检测效果。