摘要
本发明公开了一种基于大模型的多模态情感生成方法及疗愈应用系统,该方法包括:对多模态数据进行特征编码预处理;基于特征融合层和投影层对特征矢量进行特征融合和特征投影;基于多模态情感大模型进行处理,输出情感的有效特征表达、情感语义描述、及情感疗愈对应语义提示词;利用多模态生成模块生成用于情感疗愈的多模态情感数据;多模态情感大模型和多模态生成模块组成多模态情感生成模型。该疗愈应用系统基于上述多模态情感生成模型来实现。通过使用本发明,能够提高智能情感交互设备的适用性。本发明可广泛应用于多模态数据处理领域。
技术关键词
情感生成方法
多模态
模态特征
语义
智能情感交互
投影特征
噪声图像
特征学习网络
融合特征
模块
情感类别
数据分布
生成装置
处理器
编码
文本
语音
视觉
系统为您推荐了相关专利信息
智能仓储设备
模糊神经网络算法
数字孪生模型
结构健康监测传感器
仓储作业
交通信号灯
强化学习模型
交通流量预测方法
调控策略
多模态
综合供应链
物流配送中心
数据处理方法
物流配送效率
模式
工业产品表面缺陷
剪枝策略
融合特征
高层语义信息
特征融合网络