一种基于特征耦合的工业产品表面缺陷检测方法

本发明公开了一种基于特征耦合的工业产品表面缺陷检测方法，该方法包括步骤：1）构建四阶段骨干特征提取网络，并集成DPSC模块扩大感受野，实现从局部到全局的渐进式特征学习；2）设计多尺度特征融合网络，实现不同尺度特征的有效融合，将高层语义信息与低层细节信息进行深度耦合；3）构建多分支检测头，实现全尺度覆盖；4）进行端到端训练优化：应用LAMP剪枝策略计算权重重要性分数，删除冗余参数，在保持检测性能的同时显著降低模型复杂度和计算成本。该方法通过全局‑局部特征耦合机制，有效解决了工业产品表面缺陷检测中缺陷与背景高度相似、尺度变化大的技术难题，实现了高精度、高效率的缺陷检测。