输送管道缺陷的检测方法

本发明涉及一种输送管道缺陷的检测方法，首先抽取管道的视频图像并标记出破裂、错口、腐蚀以及管瘤缺陷图像；采用模型压缩C3Ghost模块替换目标检测算法YOLOv7模型中的ELAN模块，以优化YOLOv7模型的架构设计；对YOLOv7模型进行训练后逐层分析，按照每一层所涉及的浮点运算量从高到低进行排序，以确定理想剪枝比率；在理想剪枝比率下对减少浮点运算量的贡献最大，且YOLOv7模型的性能下降程度较小的层级实施剪枝操作，优化出针对输送管道缺陷的YOLOv7模型；最后使用YOLOv7模型实时分析管道缺陷识别图像并检测出管道的缺陷状况；本发明能够实现在小型移动设备上使用优化的目标检测算法YOLOv7模型，实时检测出管道缺陷，YOLOv7模型的复杂度小，对计算资源的需求小，具有很强的鲁棒性。