摘要
本发明涉及食品安全检测领域,特别是涉及一种基于人工智能图像识别的食品变质检测方法及其系统,包括:图像获取步骤,包括:接收待检测食品的灰度图像,并建立所述灰度图像的滑动窗口将所述灰度图像分成若干图像块;特征提取步骤,包括:提取所述图像块的高频分量,并根据所述高频分量确定所述图像块的变质概率;区域识别步骤,包括:根据所述变质概率确定疑似变质区域,在所述疑似变质区域检测变质区域,并确定所述变质区域位置,通过滑动窗口分割图像块并提取高频分量的方式,能够精确检测食品表面的微小变化,提高了变质检测的灵敏度和准确性,特别适用于早期变质检测。
技术关键词
食品变质检测方法
人工智能图像识别
像素点
图像块
检测食品
邻域
滑动窗口
特征提取模块
食品安全检测
图像获取模块
滤波
识别模块
圆心
措施
指数
尺寸
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像素点
深度学习算法
灰度值图像
图像处理算法
缺陷检测算法
表面缺陷检测方法
碱性电解槽
表面缺陷检测装置
坐标系
数据获取单元