摘要
本申请提供了一种光伏板缺陷检测方法、装置、电子设备及程序产品,该方法通过效率较高的基于灰度分析的图像处理算法来对光伏板PL图像上的显著性缺陷进行检测,进一步通过检测精度较高的深度学习算法对前述方法未检测出缺陷类型的、细微的缺陷进行检测。通过第一种缺陷检测算法的初步检测减少了深度学习所需要检测的数据量,提高整体缺陷检测过程的效率,进一步的通过不同的缺陷检测算法的相互结合,可以实现对不同类型缺陷的检测,保证缺陷检测的全面性,提高缺陷检测的准确性,实现了在提高光伏板缺陷检测的效率的同时保证检测的精度。
技术关键词
像素点
深度学习算法
灰度值图像
图像处理算法
缺陷检测算法
分布特征
光伏板阵列
偏差
图像获取模块
图像模板
神经网络模型
光致发光
无人机
电子设备
指令处理器
缺陷检测装置
检测出缺陷
系统为您推荐了相关专利信息
特征点跟踪方法
Hessian矩阵
SURF算法
KCF算法
视频帧