摘要
本申请提供了一种目标物计数和定位方法及装置。涉及数据处理技术领域,先将目标场景的目标图像输入计数网络模型的主干网络,获取所述主干网络包括的M个阶段中每个阶段的输出结果,所述计数网络模型基于核函数构建的训练密度图进行训练,后将所述M个阶段的输出结果进行采样处理,得到维度统一的输出结果,然后将所述维度统一的输出结果输入所述计数网络模型的融合模块,得到第一密度图,最后将所述第一密度图的密度贡献求和,得到所述目标图像中的目标物数量。如此,实现对目标图像内拍摄的目标物数量的计数。
技术关键词
计数网络模型
阶段
密度
图像
高斯核函数
定位方法
像素点
上采样
网络架构
聚类算法
采样模块
场景
处理单元
轮廓系数
数据处理技术
训练集
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
隧道掌子面
提示系统
识别方法
节理裂隙发育
图像识别模型
图像识别模型
密码
计算机程序产品
像素点
处理器
3D点云
相机模块
三角化方法
多尺度卷积神经网络
融合特征
图像处理方法
图像处理装置
缺陷检测设备
模型更新
数据