一种基于人工智能的视频动态目标三维重构方法

本发明涉及计算机视觉技术领域，公开一种基于人工智能的视频动态目标三维重构方法，包括：步骤1、图像光流计算：获取视频中的各帧图像，通过提取图像中各像素点的空间梯度和目标的运动信息，计算出各帧图像中像素点的光流值，通过分析光流值，得到目标在视频帧间的位移和运动轨迹；步骤2、光流加权处理：在光流计算的基础上，对各像素的光流值进行加权处理。通过在图像光流计算中引入加权处理，依据动态目标的运动速度和角度调整加权因子，实现在快速运动和复杂背景下动态目标深度估计的精度提升，得到准确的深度数据，为后续的三维重构提供深度信息，解决动态目标深度估计中常见的误差问题。