摘要
本发明公开了一种基于大数据的数据资产分类方法及系统,包括:对企业业务系统中的多源数据资产进行标准化处理,通过关联分析构建知识图谱,并根据数据资产的流动情况动态更新图谱,根据数据资产的使用频率确定关键数据资产,并从知识图谱中获取其关联路径与关联强度,进行前景预测,根据数据复杂度对预测结果进行聚类,并计算每个聚类簇的数据资产评估平均值作为聚类中心指标,根据聚类中心指标对所有数据资产进行分类,形成数据资产画像,并执行相互隔离的分布式存储,遵循最小化存储原则,以优化数据资产的生命周期管理。该方法提高数据资产的利用率,加强数据安全管理,支持企业做出更明智的数据驱动决策,同时具有较好的可解释性。
技术关键词
资产分类方法
画像
构建知识图谱
大数据
聚类
联系标识符
动态更新
马尔可夫模型
复杂度
记忆单元
表达式
指标
节点
监测业务系统
启发式搜索算法
频率
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画像
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