摘要
本发明公开了一种基于大数据的数据资产分类方法及系统,包括:对企业业务系统中的多源数据资产进行标准化处理,通过关联分析构建知识图谱,并根据数据资产的流动情况动态更新图谱,根据数据资产的使用频率确定关键数据资产,并从知识图谱中获取其关联路径与关联强度,进行前景预测,根据数据复杂度对预测结果进行聚类,并计算每个聚类簇的数据资产评估平均值作为聚类中心指标,根据聚类中心指标对所有数据资产进行分类,形成数据资产画像,并执行相互隔离的分布式存储,遵循最小化存储原则,以优化数据资产的生命周期管理。该方法提高数据资产的利用率,加强数据安全管理,支持企业做出更明智的数据驱动决策,同时具有较好的可解释性。
技术关键词
资产分类方法
画像
构建知识图谱
大数据
聚类
联系标识符
动态更新
马尔可夫模型
复杂度
记忆单元
表达式
指标
节点
监测业务系统
启发式搜索算法
频率
系统为您推荐了相关专利信息
业务流量数据
性能保障方法
统计特征
模拟模型
时序特征
异常检测程序
异常数据
数据异常检测系统
电力大数据分析
节点
图像分类方法
深度优先搜索算法
密度计算方法
残差模块
神经网络模型