压铸件缺陷检测方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种压铸件缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，包括通过获取模具几何模型并采用CAE仿真算法预测压铸件的多个缺陷风险区域及其对应的缺陷类型，随后对这些区域进行图像采样，获取缺陷风险区域图像，利用预设的缺陷图像分割算法进行背景分割，得到多个第一缺陷图像，将第一缺陷图像添加至包含已标注缺陷类型的第二缺陷图像的缺陷数据集中，并进行聚类分析，形成多个分类簇，根据第一缺陷图像所属分类簇的缺陷类型，确定其对应的缺陷类型信息。本发明通过CAE仿真预测并采集潜在缺陷部位的图像，结合图像分割与聚类分析，显著提升压铸件缺陷检测的效率和准确性，优化检测流程，并为质量控制提供可靠依据。