摘要
本发明公开一种基于多模态成像的视网膜类器官早期分化预测方法,包括:接收指定采样时间采集到样本的明场显微图像和OCT三维图像;对样本图像分别进行预处理以及对采样时间进行归一化处理;将预处理后的样本图像以及归一化后的采样时间输入时间编码神经网络分化预测模型,得到最终分化预测结果。本发明可在人源胚胎干细胞向视网膜类器官定向分化过程中的多个时间点实现精准的分化预测。
技术关键词
图像
多模态
光学相干断层成像
编码器
物镜
分光镜
分类器
色散补偿
多层感知机
样本
扫描振镜
明场显微镜
低通滤光片
显微镜组件
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