一种基于神经网络的卷积编码方法

本发明公开了一种基于神经网络的卷积编码方法，本发明混合利用线性分组码的分块特性与卷积编码的掺杂冗余与其余分组相关的特性，提出利用机器学习的神经网络模型与深度学习的卷积神经网络模型，对数据进行分块的全卷积编码。使用神经网络，可以使得分块数据中的数据可以与任意数量的数据包进行卷积编码；使用卷积神经网络，可以使得分块数据中的数据可以与任意数量和给数据包之后的任意位数进行混合卷积编码，采用多种编码方案，以保证数据的可靠交付。