一种基于多态模糊贝叶斯网络的井架定量风险评估方法

本发明提供了一种基于多态模糊贝叶斯网络的井架定量风险评估方法，属于井架风险评估技术领域，包括以下步骤：获取井架作业全过程安全风险因素；构建井架安全风险事故树；构建井架作业全过程风险贝叶斯网络模型；获取贝叶斯网络模型根节点先验概率；建立井架安全事故的贝叶斯网络概率参数化模型；进行井架安全事故贝叶斯网络模型的逆向推理分析。本发明提出的模型融合了事故树、模糊集理论和贝叶斯网络，通过贝叶斯映射算法，将井架事故树模型转换成多态模糊的贝叶斯网络模型。利用GeNIe软件测算出井架安全事故发生概率，并进行井架安全事故贝叶斯网络模型的逆向推理分析。能够降低高风险事件发生概率，实现井架作业全过程的动态风险管控。