基于钻孔数据的三维地层土体种类分布的确定方法及设备

本发明涉及地质种类预测技术领域，公开了一种基于钻孔数据的三维地层土体种类分布的确定方法及设备、存储介质，方法包括：对当前场地进行建立笛卡尔坐标系和单元网格划分，得到土体单元，并通过获得的钻孔数据统计当前场地内土体种类，确定钻孔土体种类信息，以确定钻孔位置处的土体单元的土体种类概率向量；采用广义回归神经网络算法与马尔可夫链算法耦合的方式，计算并确定非钻孔位置处的土体单元的土体种类的概率向量，进而确定该位置的土体种类，以确定当前场地内地层的土层种类。本方法简单并且实用，输入变量少，可靠性强，避免先前方法人为影响因素大和计算复杂的问题。