一种基于大语言模型的专业检索方法和系统

本发明涉及一种基于大语言模型的专业检索方法，包括：收集需要处理的文本数据，对所述文本数据进行预处理；利用大语言模型对预处理后的文本数据进行训练和微调，并针对训练后的所述大语言模型的检索结果预生成对应的问题；将所述预生成的对应问题作为训练数据，所述检索结果作为训练标签，训练小型模型以推理用户输入检索问题的语义和意图，以匹配预生成的问答对；当用户输入所述检索问题时，所述小型模型快速匹配所述预生成的问答对给出结果，若无法匹配获得所述预生成的问答对，则标记为待优化，本方案实现了高检索效率，并且在提升专业领域的检索准确性的同时规避了敏感的问答内容。