基于图像处理技术的沥青路面骨料级配预测方法及装置

本发明提供了一种基于图像处理技术的沥青路面骨料级配预测方法及装置，包括：获取沥青路面芯样侧表面展开图像；基于深度学习算法对沥青路面芯样侧表面展开图像进行快速分割；芯样集料颗粒信息交互提取；预测沥青路面芯样级配。通过装置能够方便地在现场对沥青路面芯样级配进行预测，装置重量和体积都可以由单人搬运携带，操作便捷，对复杂工作环境的适用性强；通过PyImageJ交互模块，使用户在现场进行级配预测时操作显著简化，能够快速地、端到端的处理图像并提取集料颗粒信息，不用在各种图像处理软件中进行切换；另外改善了纯视觉方法无法测量细集料级配的问题。