摘要
本发明涉及一种基于大数据驱动的品牌影响力动态监测方法,包括以下步骤:通过网络爬虫采集各类网络媒体与各类论坛的网页数据并对网页数据进行预处理;构建媒体舆情情感分类模型,并通过媒体舆情情感分类模型对预处理后的各类网络媒体网页数据中的舆情信息进行情感分类;构建热门话题挖掘模型,并通过热门话题挖掘模型挖掘预处理后的各类论坛的网页数据中的热门话题,同时构建热门话题追踪模型,并通过热门话题追踪模型对热门话题进行追踪;构建品牌影响力趋势预测模型,该模型通过对应品牌相关的舆情信息情感分类以及相关热门话题预测该品牌的影响力趋势,为品牌方提供了提前预警的能力。
技术关键词
情感分类模型
动态监测方法
趋势预测模型
Stacking集成学习
媒体
主题模型
大数据
训练集
文章
论坛
梯度提升模型
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