摘要
本发明公开了供热动态水力平衡控制方法,利用物联网技术实时采集多维度数据,通过边缘计算进行数据清洗和初步分析,生成清洗后的环境数据和系统运行数据;使用深度强化学习算法训练智能预测模型,生成供热需求预测数据和环境变化预测数据;基于预测数据生成自适应控制策略,并在每个节点通过区块链技术实现分布式数据存储与控制;利用量子计算资源执行量子优化算法,生成最优供热控制策略;通过增强现实和虚拟现实技术展示系统状态并采集用户反馈,基于处理后的实时数据和用户反馈数据调整控制策略,并通过自学习机制持续优化和更新预测模型和控制算法,本发明实现了供热系统的高效运行和用户的舒适度,显著提高能源利用效率,减少能耗。
技术关键词
平衡控制方法
控制策略
量子优化算法
动态水力
供热系统
深度强化学习算法
分布式控制网络
模态分析
分布式数据存储
区块链技术
实时数据
虚拟现实技术
训练智能
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