摘要
本发明属于分布式光伏技术领域,具体是涉及一种配电网并网点电压控制方法及系统,主要包括以下步骤:实时监测电压、监测电网负荷、电源出力、无功功率与数据收集;对收集到的电压数据、电流数据、负荷数据、电源出力数据、无功功率数据进行预处理,通过对预处理后数据的分析,采用LiBSVM模型预测未来一段时间内的电网运行状态,并且综合考虑电压稳定性以及经济性因素,通过控制参数的优化,使用改进遗传算法实现电压控制的综合效益最大化。本发明引入自适应控制策略和预测算法,能够实时响应电网参数的变化,并根据预测结果制定最优控制策略,提高电压控制的精确性,同时实现电压控制的综合效益最大化。
技术关键词
电压控制方法
综合效益最大化
无功补偿设备
电网运行状态
电压监测数据
遗传算法
变压器分接头
状态监测数据
数据处理模块
数据采集模块
分布式光伏技术
负荷
变量
滤波
调节配电网
电源
粒子
线性插值法
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协同控制方法
新能源厂站
光伏发电组件
无功补偿设备
模拟退火算法
重构误差
电网运行数据
电力
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空间分布特征
电压控制方法
LSTM神经网络
托卡马克装置
神经网络模型
数据
决策方法
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发电机组
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