一种基于多模态的学生危险动作识别系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多模态的学生危险动作识别系统
申请号:CN202410736262
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118711246A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多模态的学生危险动作识别系统,该一种基于多模态的学生危险动作识别系统,包括安防系统,安防系统包括监控模块,与监控模块电性连接的画面内部分类模块,与画面内部分类模块电性连接的环境信息合成模块,与环境信息合成模块电性连接的信息提取模块,与信息提取模块电性连接的信息判断模块,与信息判断模块电性连接的模型认识能力自动提升模块,以及与信息提取模块电性连接的大语言模型图像理解模块,本发明通过将传统的人工智能校园安防系统和大语言模型的图像认识能力结合,弥补了传统人工智能无法进行更深层次的信息理解的问题,提高了系统的识别可靠度。
技术关键词
动作识别系统 多模态 图像 监控模块 学生 大语言模型 画面 校园安防系统 语义特征提取 语义结构 文本 数据 编码
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种果园环境下基于融合GCNv2网络的双目视觉SLAM方法及系统
双目视觉SLAM方法 果园环境 双目摄像头系统 深度图 立体图像
2
一种基于个性化笔迹形态的民间汉字艺术作品生成方法及系统
汉字 笔画 生成方法 风格 字体
3
基于客服测评的课程推荐方法、装置、设备、介质及产品
客服 课程推荐方法 文本特征向量 数据 知识点
4
一种航拍场景红外小目标检测方法、电子设备及存储介质
网络 航拍 动态 金字塔 场景
5
基于多阶段多模态知识蒸馏策略的视听说话者跟踪方法
听觉 跟踪方法 教师 多阶段 视听
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号