基于客服测评的课程推荐方法、装置、设备、介质及产品

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正文
推荐专利
基于客服测评的课程推荐方法、装置、设备、介质及产品
申请号:CN202510785883
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120612210A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于客服测评的课程推荐方法、装置、设备、介质及产品,属于人工智能领域,方法包括获取课程库、客服历史测评数据和客服测评过程数据;根据客服历史测评数据,确定客服测评过程数据在预设多维度的测评得分,客服历史测评数据用于确定客服测评过程数据的各单维度测评得分的权重;根据课程库、客服历史测评数据、客服测评过程数据和测评得分,构建图结构,图结构用于表征客服针对任一课程的历史测评数据、测评过程数据以及测评得分;将图结构输入至课程推荐模型,得到课程推荐模型输出的目标课程。利用课程库、客服历史测评数据、客服测评过程数据和测评得分构建图结构,深入挖掘图结构节点之间的关联关系,提升课程推荐效果。
技术关键词
客服 课程推荐方法 文本特征向量 数据 知识点 关键词 语音 非暂态计算机可读存储介质 神经网络模型 覆盖率 多模态 特征提取模型 处理器 计算机程序产品 推荐装置 逻辑 模块 存储器 动态
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