全时域流体动力学仿真优化方法及系统

本发明涉及计算流体动力学技术领域，公开了全时域流体动力学仿真优化方法及系统，包括以下步骤：S1、通过传感器采集流场数据，构建时域Navi er‑Stokes流体动力学模型；S2、将S1的模型输入机器学习预测模块；S3、计算气动相位滞后量并生成复频域相位响应函数；S4、实时生成虚拟阻尼控制指令；S5、将S4优化的阻尼控制指令反馈至CFD求解器。本发明中，通过融合物理求解器与LSTM的双通道预测机制，实现流场演变趋势的可靠外推，结合离散相位补偿函数的动态生成，显著扩展仿真时间步长，解决了因时间步长严格受限导致的计算资源急剧增长问题，从而缩短复杂流体系统的仿真周期。