通信光缆线路智能巡检故障点快速定位方法及装置

本申请涉及通信工程技术领域，特别涉及通信光缆线路智能巡检故障点快速定位方法及装置，其中，获取光缆线路状态数据，构建智能故障检测模型，通过小波变换与阈值判定法识别异常信号，结合历史故障数据训练LSTM神经网络，预判故障类型；当检测到故障时，触发无人机巡检单元，根据故障类型和疑似故障区域地理信息，基于改进Dijkstra算法规划巡检路径，通过激光雷达对光缆线路进行扫描检测，利用YOLOv5算法识别物理故障特征，结合惯性导航系统，标定故障点地理坐标；融合传感器数据与检测结果，采用DS证据理论评估故障置信度等级，生成告警工单。由此，解决现有技术中定位耗时长、漏检率高、难以区分故障类型等问题。