摘要
本申请公开了一种物业安保巡检方法、系统及存储介质,属于物业管理技术领域。通过智能巡检与人工巡检相结合,其中智能巡检采用多源数据融合和动态阈值判定的方式实现智能巡检异常的不同风险等级报警;人工巡检则是对智能巡检的补充,完成对智能巡检异常报警的复核以及对未安装传感器的设施、设备的检查等定期巡查任务;动态阈值模型,具有不同场景的自适应能力;通过机器学习,系统能持续不断优化,结合多源数据融合,有效降低了系统的误报率和漏报率,提高智能巡检的准确性和动态适应性,实现精准报警;且能够避免盲目加装传感器造成的成本问题,为物业提供量化决策支持;能够降低物业的管理成本,提高物业智能化管理水平和工作效率。
技术关键词
物业安保
移动巡检机器人
巡检方法
巡检终端
智能巡检设备
巡检系统
动态
计算机程序指令
巡检策略
维修工单
机器学习算法分析
人机协同
巡检路径
巡检数据
分配设备
物业管理技术
加权融合算法
视频监控数据
报警准确率
系统为您推荐了相关专利信息
回转驱动机构
巡检机器人
矿用防爆
巡检方法
图像捕捉
通信基站
图像数据处理单元
数据采集模块
建筑物
红外图像特征
巡检图像
巡检方法
巡检无人机
缺陷预测
二维经验模态分解
自主巡检方法
机器狗
空地协同
无人机
风险评估报告