摘要
本申请公开了一种煤层气排采智能监控系统及方法,涉及智能控制领域,其通过由安装于煤层气排采井口的传感器网络采集的开采状态参数的时间序列,其中,所述开采状态参数包括气体流速值、温度值和压力值,并采用基于人工智能的数据分析和处理技术来进行所述气体流速值、所述温度值和所述压力值的时序编码和特征融合,以此来基于状态参数和控制参数之间的非线性交互关系来智能地得到阀门开度值应保持不变、应增大或应减小的控制指令。通过这种方式,能够及时发现潜在的安全问题,如瓦斯爆炸风险或泄漏,从而及时调整阀门开度以应对突发情况。
技术关键词
时序
非线性
长短期记忆神经网络模型
智能监控系统
阀门开度控制器
煤层气
序列
中心服务器
压力
流速
无线通信网络
超参数
气体
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