基于发电厂的发电机故障检测方法和检测装置

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及基于发电厂的发电机故障检测方法和检测装置，方法包括步骤：构建包含多个样本的数据集，每一个样本为：历史数据中每个时刻的多个发电机参数及运行状态标签；对每个发电机参数进行聚类，计算每个发电机参数与运行状态标签的相似度；构建异常高斯模型，输入任一时刻的参数值至异常高斯模型中，输出参数值的异常概率；根据相似度及异常概率，得到参数值的异常度；构建神经网络模型并进行模型训练，得到最优模型；将实时采集的参数值输入到最优模型中，输出发电机的运行状态，若运行状态为异常，发送报警信号。本申请具有依据发电机状态运行进行故障预测，降低意外停机风险的效果。