摘要
本公开提供一种基于文本驱动的三维模型生成方法、系统、电子设备及存储介质,以解决现有技术中存在的文本生成三维模型,生成的模型精度过低,过程耗时过长的问题,所述方法包括:对文本进行文本信息提取;将提取的文本信息,输入到预先训练好的图像生成模型中进行图像生成,所述图像生成模型采用改进的扩散模型,以在低维度的潜在空间中进行扩散过程,减轻训练以及推理成本;使用训练好的点云生成模型对生成的图像进行推断,生成对应的点云,所述点云生成模型在训练及推断过程中采用哈希编码优化采样过程;进行点云mesh化,得到三维模型。本公开能够利用哈希编码技术进行图像生成速度提升;并通过改进扩散模型,提高图像质量和真实感。
技术关键词
图像生成模型
三维模型生成方法
文本信息提取
三维模型生成系统
网格拓扑结构
点云三角化
生成点云数据
生成三维模型
长短期记忆网络
训练集
生成对抗网络
文本编码器
分辨率
可读存储介质
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图像生成模型
面部关键特征
面部特征
生成方法
图像生成网络
图像生成模型
样本
训练深度学习模型
图像生成方法
画布
图像生成模型
图像采集设备
表征人眼
视场角
图像生成网络
计算机断层扫描
图像处理方法
图像生成模型
VGG网络
图像拼接