摘要
本发明涉及水利工程运行预测技术领域,尤其涉及一种水利工程运行趋势预测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取多源水利工程数据,并通过多源空间融合处理和三维模型仿真,生成水利工程三维模型;对三维模型进行几何复杂度识别和应力路径分析,以确定水利工程中的关键节点;获取历史水利数据,进行时间序列转换和潜在模式挖掘,得到与工程相关的潜在模式;对水利工程关键节点与潜在模式进行应力叠加比对,生成应力叠加比对数据,并根据结果迭代调整关键节点,得到调整应力节点;基于调整后的应力节点和潜在模式构建预测模型,进行运行趋势预测,生成水利工程的运行趋势预测结果;本发明实现了高精度、高适应性的水利工程运行趋势预测方法。
技术关键词
趋势预测方法
三维模型
应力
节点
数据
趋势预测系统
模式
矩阵
水利模型
非线性有限元分析
特征描述符
点云
复杂度
序列
密度峰值聚类
网格拓扑结构
网格模型
小波变换处理
构建预测模型
系统为您推荐了相关专利信息
表面缺陷检测方法
像素
纺织品
语义标签
三维点云数据
皮肤色素沉着程度
样本
生物标志物
基线
病变特征
缺陷监测方法
再造烟叶抄造
语义分割模型
训练集数据
缺陷位置信息
跌倒检测方法
灰度共生矩阵
机器人视觉
梯度直方图
融合特征