基于多特征融合的口岸初步异常筛选方法、系统及终端

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基于多特征融合的口岸初步异常筛选方法、系统及终端
申请号:CN202410736946
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118606891A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多特征融合的口岸初步异常筛选方法、系统及终端,所述方法包括:获取待处理的视频数据,对所述视频数据进行人脸识别处理,得到所述视频数据中每个待筛选人员对应的人脸视频数据;分别基于每个所述人脸视频数据进行特征提取操作,得到每个所述待筛选人员对应的多模态融合特征;基于所述视频数据进行人体姿态检测,得到每个所述待筛选人员对应的姿态特征;根据每个所述待筛选人员对应的多模态融合特征和姿态特征得到每个所述待筛选人员对应的最终筛选特征,并基于每个所述最终筛选特征进行分类操作,得到每个所述待筛选人员对应的初步异常筛选结果。本发明通过多种模态特征进行融合,提高了对待筛选人员进行异常筛选的准确性。
技术关键词
姿态特征 融合特征 筛选方法 疲劳特征 视频 人体姿态检测 心率 人体关键点 人脸检测模型 筛选系统 注意力机制 多模态特征 可读存储介质 数据获取模块 姿态估计 处理器
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