摘要
本发明涉及动物监测技术领域,公开了一种野生动物多模态数据融合分析方法,包括:对设置于动物项圈处的传感器组件检测到的传感器数据添加相应的时间戳信息,采用六轴姿态解算算法来对转换后的姿态特征数据进行姿态解算以得到相应的俯仰角、翻滚角和偏航角;根据姿态特征、生理特征、环境特征、时空特征和衍生特征构建多模态特征向量;将多模态特征向量输入至动物行为识别模型中来进行行为识别以确定相应野生动物的当前行为标签。本发明实施例中的野生动物多模态数据融合分析方法能够全面地描述野生动物的状态。多模态特征向量融合了多个维度的信息,更能准确地刻画动物在不同场景下的行为和生理状态,提升识别准确性。
技术关键词
多模态数据融合
姿态特征
分析方法
姿态解算算法
生理特征数据
动物项圈
预测序列数据
云端服务器
标签
传感器组件
可执行程序代码
坐标系
动物监测技术
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姿态解算方法
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