一种基于大数据增强和改进Transformer模型的绝缘子缺陷检测方法及系统

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一种基于大数据增强和改进Transformer模型的绝缘子缺陷检测方法及系统
申请号:CN202410737077
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118736275A
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电网巡检技术领域,公开了一种基于大数据增强和改进Transformer模型的绝缘子缺陷检测方法及系统,其中方法包括:获取绝缘子图像;将所述绝缘子图像输入至改进Transformer模型,得到绝缘子故障检测结果;所述改进Transformer模型包括添加自注意力机制模块的编码器。本发明通过改进Transformer模型,使得其包括添加自注意力机制模块的编码器,并将改进Transformer模型使用到绝缘子故障检测中,从而可实现对输电线路绝缘子缺陷的准确检测,降低了计算耗时和内存消耗大等问题,有利于推广应用。
技术关键词
绝缘子故障检测 大数据 绝缘子缺陷检测系统 计算机可执行指令 编码器 电网巡检技术 输电线路绝缘子 多头注意力机制 故障检测模块 前馈神经网络 图像获取模块 处理器 计算机设备 解码
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