故障定位方法、装置、电子设备和存储介质

本发明提供一种故障定位方法、装置、电子设备和存储介质，属于故障定位技术领域，该方法包括：获取动力系统的图神经网络模型，并基于大规模预训练语言模型获取所述动力系统中各个设备分别对应的向量化表示，其中，所述图神经网络模型用于表征所述动力系统中各个设备之间的关联关系；在所述动力系统故障后，获取所述故障的向量化表示，并基于所述动力系统中各个设备分别对应的向量化表示、所述故障的向量化表示和所述动力系统的图神经网络模型，获得整体向量化表示；将所述整体向量化表示输入训练完成的故障定位预测模型，获取所述训练完成的故障定位预测模型对所述故障的定位预测结果，可以提高故障定位的准确性和可靠性。