摘要
本发明涉及图像处理技术领域,尤指一种元宇宙交互场景的图像处理方法。本发明通过利用卷积神经网络或变换器模型深度分析图像资源,提取语义特征,并应用聚类算法对特征进行分簇处理;通过比较图像特征向量相似度,计算内容匹配值,根据用户需求和场景复杂度动态设定门限值,对超过门限的图像资源进行优化处理;优化后的图像资源将重新整合更新至元宇宙交互场景,并基于用户交互数据的偏好分析和推荐系统算法,实施虚拟组件的动态推送策略。本发明能够显著提升用户体验,优化资源利用效率,增强系统的动态适应能力和可持续发展能力,为用户提供更加丰富、个性化和沉浸式的交互体验。
技术关键词
图像处理方法
推荐系统算法
语义特征
图像特征向量
场景
变换器
度计算方法
聚类算法
机器学习算法
动态
复杂度
图像处理技术
策略
特征值
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资源分配
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