基于面部识别的情绪检测系统

本发明公开了基于面部识别的情绪检测系统，涉及计算机视觉与情感计算技术领域。通过视频流时序分析模块提取连续帧的面部微表情图像序列，生成包含微表情强度梯度、光照鲁棒性系数及面部动作单元协同特征的时序特征向量，并结合多模态动态感知模块对情绪分类概率、语音情感参数及生理信号进行实时分析。融合决策模块基于场景自适应权重，对多模态数据进行动态加权融合，最终生成综合情绪评分。通过多模态时序建模与动态权重优化机制，显著提升了情绪识别的准确性与环境适应性，在目标场景下，实现客户情绪实时感知与精准决策。