基于神经网络的建筑工地人员管理方法及系统

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基于神经网络的建筑工地人员管理方法及系统
申请号:CN202411061369
申请日期:2024-08-05
公开号:CN119068546A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于神经网络的建筑工地人员管理方法及系统;本发明涉及建筑工程技术领域;CNN的卷积层后具有注意力机制模块。该模块可以通过计算特征图的权重,强调与不安全行为相关的关键区域。注意力机制采用硬注意力的形式。设CNN的任意一卷积层输出的特征图为F∈RH×W×C,其中H、W和C分别表示特征图的高度、宽度和通道数。注意力机制模块的目标是为特征图的每个位置计算一个权重,以强调与不安全行为相关的关键区域。本发明通过实时监控和预警系统,能够及时发现并纠正施工人员的不安全行为,有效避免潜在的安全隐患,显著降低事故发生的概率。长期运行该方案能够使施工人员逐渐意识到自身行为的安全性。
技术关键词
管理方法 注意力机制 卷积神经网络模型 监控视频流 实时视频流 建筑施工现场 关键帧 建筑工程技术 处理器 预警系统 输出特征 门结构 管理系统 模块 分类器
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