摘要
本发明公开了基于神经网络的建筑工地人员管理方法及系统;本发明涉及建筑工程技术领域;CNN的卷积层后具有注意力机制模块。该模块可以通过计算特征图的权重,强调与不安全行为相关的关键区域。注意力机制采用硬注意力的形式。设CNN的任意一卷积层输出的特征图为F∈RH×W×C,其中H、W和C分别表示特征图的高度、宽度和通道数。注意力机制模块的目标是为特征图的每个位置计算一个权重,以强调与不安全行为相关的关键区域。本发明通过实时监控和预警系统,能够及时发现并纠正施工人员的不安全行为,有效避免潜在的安全隐患,显著降低事故发生的概率。长期运行该方案能够使施工人员逐渐意识到自身行为的安全性。
技术关键词
管理方法
注意力机制
卷积神经网络模型
监控视频流
实时视频流
建筑施工现场
关键帧
建筑工程技术
处理器
预警系统
输出特征
门结构
管理系统
模块
分类器
系统为您推荐了相关专利信息
智能机器人
远程管理平台
机器管理方法
蜂巢箱
数据管理模型
挥发性生物标志物
离子迁移谱图
根腐病
多尺度卷积神经网络
注意力机制
图像识别系统
三裂叶豚草
上下文感知网络
特征金字塔网络
约束优化技术
电机定子绝缘
状态监测方法
前馈神经网络
高频特征
多通道