摘要
本发明涉及一种电机定子绝缘老化状态监测方法,该方法包括以下步骤:采集电机定子三相电流信号并进行预处理,获得其中的高频特征信号;将高频特征信号输入利用一维卷积降采样,得到多通道降维信号;将多通道降维信号输入至预训练的双谱聚合模型,通过融合信号的幅值谱与相位谱特征,获得特征增强后的时域信号;构建基于ConvNeXt网络的绝缘状态分类模型;将增强后的时域信号输入绝缘状态分类模型,得到绝缘状态分类识别结果。本发明通过构建双谱聚合模型和基于ConvNeXt网络的绝缘状态分类模型,充分利用了电流信号的幅值谱和相位谱信息,显著提高了绝缘状态的分类识别的准确性。
技术关键词
电机定子绝缘
状态监测方法
前馈神经网络
高频特征
多通道
频域特征
残差网络
信号
注意力机制
Softmax函数
全局平均池化
电流
模块
复杂度
非线性
稳态
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参数
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