摘要
本发明涉及农业病害预警技术领域,具体为一种基于GC‑IMS技术的西红柿根腐病致病菌挥发性生物标志物检测系统及方法;具体为:通过非侵入式采样装置采集根系周围挥发性有机物,结合气相色谱‑离子迁移谱技术分离并分析气体分子,生成离子迁移谱图;采用多模态去噪方法优化信号质量,并通过数学建模生成标准稽核符确保数据标准性;基于多尺度卷积神经网络与自适应注意力机制构建的AI模型,提取谱图特征并分类病害,结合互信息量和高斯拟合算法筛选关键标志物;生成个性化防治方案。本发明将GC‑IMS技术应用于农业病害早期预警,以微型化采样避免根系损伤,融合算法优化与智能决策,实现高灵敏度、实时检测与闭环管理。
技术关键词
挥发性生物标志物
离子迁移谱图
根腐病
多尺度卷积神经网络
注意力机制
去噪方法
信号
采样装置
控制滤波器系数
农业病害
残留噪声
离子迁移谱技术
拟合算法
多模态
谱图特征
病害特征
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