一种基于草原上三裂叶豚草的图像识别系统

本发明公开了一种基于草原上三裂叶豚草的图像识别系统，包括：通过自适应图像增强、去噪与模糊处理以及背景分割；利用卷积神经网络和多通道输入，结合卷积层融合与特征图综合学习，提取植物的多维度、多尺度细节特征；结合深度图像、分割重建网络和语义分离与约束优化技术，实现三裂叶豚草的精准分离与独立标识；通过多尺度卷积网络和上下文感知网络，同时利用上下文信息提升对遮挡或复杂背景中目标的辨识效果；对前序模块的输出进行精细化优化，通过非极大值抑制、基于几何约束的形态校正和分类优化，提高目标定位精度和分类准确性。本发明解决了草原环境中植物遮挡、重叠和背景复杂性带来的挑战，能够提供更加全面、精准的监测结果。