辅助驾驶环境下驾驶人状态识别方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种辅助驾驶环境下驾驶人状态识别方法、装置、设备、介质及产品，涉及驾驶人状态识别领域，该方法包括：获取驾驶人的主观数据和生理数据；对生理数据进行预处理；选取预处理后的生理数据的时频特征指标；确定事件类型；以接管预警时刻为零点将驾驶过程分为三个阶段；对事件类型及第二阶段和第三阶段内的时频特征指标进行相关性分析，得到分析结果；基于分析结果剔除无关的时频特征指标；采用随机森林算法对剔除后的时频特征指标进行重要性排序；基于排序结果选取特征指标；基于特征指标和主观数据采用K‑means聚类算法得到驾驶人的监管状态量化等级。本申请可更精准地捕获驾驶状态的动态演变。