摘要
本发明涉及一种基于加速度和LSTM的呼吸频率和心率联合检测方法和设备,该方法包括:对获取的人体加速度时序信号进行预处理,保留呼吸频率和心率所在的频带内的信号;从预处理后的信号中提取加速度特征、时域特征和频域特征;将三个特征输入训练好的LSTM网络模型,实时输出呼吸频率和心率的预测结果;所述的加速度特征为加速度的幅值。与现有技术相比,本发明具有抗噪性强、预测精度高且高效等优点。
技术关键词
联合检测方法
加速度
心率
频率
时域特征
频域特征
信号
梯度下降法
带通滤波器
网络
传播算法
预测误差
时序
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处理器
周期性
电子设备
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