一种笔触预测器训练方法及序列化笔触神经绘画方法

本发明涉及一种笔触预测器训练方法及序列化笔触神经绘画方法，其中笔触预测器训练方法包括以下步骤：将训练图像输入构建的笔触预测器，输出笔触参数序列；将笔触参数序列输入神经渲染器，输出笔触图；基于笔触图，利用快速笔触堆叠算法选取部分笔触图并进行堆叠，渲染得到重建训练图像，快速笔触堆叠算法对笔触图进行二值化，得到二值笔触图，并结合初始索引张量计算掩膜索引张量，对掩膜索引张量中的每一像素选取最大的预设个数的索引作为最大索引张量，基于最大索引张量选取需要进行堆叠的笔触图并进行堆叠；基于重建训练图像与输入图像的范数损失和笔触密度损失对笔触预测器进行训练。与现有技术相比，本发明具有训练速度快、生成图像质量高等优点。