基于深度学习的结直肠癌诊断辅助方法及系统

本发明涉及结直肠图像分析技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的结直肠癌诊断辅助方法及系统。该方法包括以下步骤：获取结直肠内窥镜图像数据，并对结直肠内窥镜图像数据进行感兴趣区域定位，得到结直肠感兴趣区域数据；对结直肠内窥镜图像数据进行多级图像分割，得到结直肠图像多级分割数据；对第一结直肠图像分割数据进行深度特征提取，得到结直肠图像深度特征数据，并对第二结直肠图像分割数据进行三维网络构建，得到结直肠图像三维网络数据；对结直肠图像三维网络数据进行细胞关系特征提取，得到结直肠图像细胞关系特征数据，以进行结直肠癌诊断辅助作业。本发明提高结直肠癌的早期诊断率和诊断精度。