摘要
本发明涉及气象学和数据处理技术领域,尤其涉及一种极端降水的定量预测系统及方法。预测系统由传感器模块、数据处理模块、深度学习模型、用户交互界面、云计算平台组成,能实现历史数据的累计学习,确保预测模型随时间逐渐优化。预测方法包括以下步骤:实时数据采集;数据预处理;极端降水预测;预警信息生成;信息发布。本发明提供一种极端降水的定量预测系统及方法,能够实现实时数据的精准采集、高效预处理、智能预测与分析,以及预警信息的及时发布。
技术关键词
预测系统
定量预测方法
数据处理模块
数据采集单元
传感器模块
卫星观测数据
实时数据采集
数据采集模块
深度学习模型训练
集成学习算法
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