一种基于图表推荐的图表配置可视化方法及系统

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推荐专利
一种基于图表推荐的图表配置可视化方法及系统
申请号:CN202410737874
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118550632A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于图表推荐的图表配置可视化方法及系统,包括:获取目标数据和数据分析意图;根据数据分析意图,采用由提示词工程优化改进的预训练语言模型,推荐图表类型并选定目标图表;对目标图表的属性参数进行可视化配置;根据目标图表及其配置的属性参数,对目标数据生成可视化分析图表,并根据接收的用户查询指令,对可视化分析图表进行解析并反馈对应的查询结果。通过智能推荐图表且采用自然语言智能分析图表数据,解决大规模数据处理和分析需求的问题,提高数据分析的效率和准确性,采用可视化配置方式,集成各种图表组件,减少需要开发人员重复且不可避免的工作量,且可视化配置模式增加用户体验,实现实时优化响应。
技术关键词
可视化分析图表 图表推荐 可视化方法 训练语言模型 意图 数据筛选功能 指令 自然语言 数据随时间 参数 可视化系统 处理器 计算机程序产品 特征选择 损失率 可读存储介质 直方图
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