摘要
本发明公开一种基于图表推荐的图表配置可视化方法及系统,包括:获取目标数据和数据分析意图;根据数据分析意图,采用由提示词工程优化改进的预训练语言模型,推荐图表类型并选定目标图表;对目标图表的属性参数进行可视化配置;根据目标图表及其配置的属性参数,对目标数据生成可视化分析图表,并根据接收的用户查询指令,对可视化分析图表进行解析并反馈对应的查询结果。通过智能推荐图表且采用自然语言智能分析图表数据,解决大规模数据处理和分析需求的问题,提高数据分析的效率和准确性,采用可视化配置方式,集成各种图表组件,减少需要开发人员重复且不可避免的工作量,且可视化配置模式增加用户体验,实现实时优化响应。
技术关键词
可视化分析图表
图表推荐
可视化方法
训练语言模型
意图
数据筛选功能
指令
自然语言
数据随时间
参数
可视化系统
处理器
计算机程序产品
特征选择
损失率
可读存储介质
直方图
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别模型
数据
语义特征
充电控制技术
电子设备
可视化方法
数字孪生
智能体交互
时序数据处理模型
多头注意力机制