一种声屏障设计方法及系统

本发明公开了一种声屏障设计方法及系统，涉及铁路声屏障技术领域，解决现有声屏障设计降噪频段窄、降噪效果不佳的问题，要点包括：获取声屏障需要控制的噪声频率范围和声屏障需要优化的结构参数；随机生成符合噪声频率范围的多组结构参数，并进行声学有限元计算，得到计算结果，将多组结构参数和对应的计算结果输入超材料DNN深度学习模型进行训练，得到训练好的超材料DNN深度学习模型；创建一组随机的结构参数作为初始种群，以声传输降低值、通风量和结构重量的加权值作为适应度函数，结合训练好的超材料DNN深度学习模型，进行遗传算法迭代，得到最优的结构参数作为优化后的声屏障结构参数。