一种基于人工智能的资信标标准化自动评审方法

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一种基于人工智能的资信标标准化自动评审方法
申请号:CN202410738574
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118313798B
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及人工智能领域,具体是指一种基于人工智能的资信标标准化自动评审方法。该方法包括:数据收集与预处理、特征构建与权重分配、模型构建与训练、模糊数学评价与AHP法结合、自动化审核与异常检测、持续优化与学习;本方法采用先进的变分Transformer模型来智能进行特征选择,并通过集成梯度优化算法,进一步精炼出对资信评估最为关键的特征子集,加速审核流程并确保评估的高准确度;采用优化的OCSVM模型进行高效而精准的异常检测,提升数据清洗效率与分析结果的可靠性;采用连续强化学习模型进行智能化训练,确保评估体系紧跟市场变化,持续迭代优化模型,有效提升评估的准确性和适应性。
技术关键词
自动评审方法 特征选择 模糊数学 强化学习模型 验证数据真实性 数据清洗效率 信标 生成特征 多准则决策 异常数据检测 集成梯度 市场动态 评估准则 训练集数据 评分机制 报告
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