基于机器学习的冷凝管智能布局系统

本发明涉及混凝土浇筑技术领域，公开了基于机器学习的冷凝管智能布局系统，包括条件输入层、布局分析层、数据记录层和结果输出层；条件输入层负责接收用户输入的影响混凝土温度变化的控制条件，布局分析层训练出一个温度变化预测模型，该模型能基于用户输入的条件数据预测混凝土在硬化过程中温度上升的最大值，布局分析模块则根据这些条件数据调用预测模型，获得预测的最大温度值，并将其与用户输入的控制条件一同发送到数据记录层，数据记录层用于保存这些数据，结果输出层则以可视化的形式将输入条件和预测结果展示给用户，本系统能够在大体积混凝土浇筑前精确地确定合理的冷凝管布局方式，有效提高施工质量，减少后期维修和调整的成本。