基于多模态融合的慢性创面识别系统、方法、设备及介质

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基于多模态融合的慢性创面识别系统、方法、设备及介质
申请号:CN202410739378
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118570841A
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于多模态融合的慢性创面识别系统、方法、设备及介质,具体涉及图像处理技术领域,通过识别模块采用激光相机、RGB相机和红外相机扫描待识别慢性创面,分别得到待识别慢性创面的3D点云数据、RGB图像和红外图像;处理模块将3D点云数据、RGB图像和红外图像对齐,并将3D点云数据转化为深度图像,对深度图像、RGB图像和红外图像进行尺度标准化处理,得到待检测多模态数据;识别结果获取模块将待检测多模态数据输入至预训练多模态融合模型中,输出待识别慢性创面的识别结果。上述系统采用复合的数据采集方案,可以综合利用多种类型的图像采集数据,提高慢性创面识别的准确性,及时准确的慢性创面识别。
技术关键词
图像特征提取 慢性创面 多模态 3D点云数据 识别系统 训练集 红外相机 样本 子模块 参数 注意力机制 创伤特征 激光 识别模块 关键点
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